Primera encuesta – Anexo

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  VariablesModelo con votantes Alberto Fernández en 2019Modelo con votantes a la oposición en 2019
Edad-1.16***-0.98***
 (0.28)(0.28)
Sexo0.51***0.54***
 (0.11)(0.11)
Nivel educativo-0.38-0.34
 (0.23)(0.23)
Dosis de la vacuna0.160.19*
 (0.09)(0.09)
Gravedad de Coronavirus2.04***2.08***
 (0.19)(0.19)
Dificultad por restricciones entre localidades-1.24***-1.22***
 (0.13)(0.12)
Evaluación de la situación económica1.31***1.42***
 (0.23)(0.23)
Votantes Fernández 20191.52*** 
 (0.14) 
Votantes Macri 2019 -1.43***
  (0.13)
Votantes Lavagna 2019 -0.55*
  (0.26)
Votantes Espert 2019 -1.27***
  (0.24)
Votantes Del Caño 2019 0.04
  (0.26)
Constante-0.460.49
 (0.27)(0.27)
Pseudo R2  de McKelvey & Zavoina0.470.45
  % correctamente predicho  79%  79%
             (N)  (4.747)  (4.747)
Tabla 1. Modelo de regresión logística para explicar la preferencia por el nivel de restricciones que el gobierno nacional debería haber dispuesto ante la segunda ola de Covid-19

Fuente: Este trabajo se basa en materiales producidos por la Red ENCRESPA, en el marco del proyecto “Identidades, experiencias y discursos sociales en conflictoen torno a la pandemia y la postpandemia”, que forma parte del Programa de Investigación de la Sociedad Argentina Contemporánea (PISAC). Las ciencias sociales y humanas en la crisis Covid-19 (Agencia I+D+i) . Más información en http://encrespa.web.unq.edu.ar/.

En paréntesis aparecen los errores estándares de cada coeficiente. Los asteriscos indican el nivel de significatividad (p) de los coeficientes: α<0,001 (***); 0,001< α <0,01 (**); α<0,05 (*); cuando no hay asteriscos el coeficiente no fue significativo.

  VariablesVotante Alberto Fernándeza -+sd/2Votante Alberto Fernándeza min->maxVotante Oposición 2019a -+sd/2Votante Oposición 2019a min->max
Edad-4%-19%-3%-17%
Sexo                     4%9%5%9%
Gravedad de Coronavirus10%41%11%43%
Dificultad por restricciones entre localidades10%-21%-10%21%
Evaluación de la situación económica6%20%7%22%
Votantes Fernández 201913%24%  
Votantes Macri 2019  -12%27%
Votantes Lavagna 2019  -2%11%
Votantes Espert 2019  -5%28%
Tabla 2. Cambio en las probabilidades condicionales de de preferir más restricciones ante la segunda ola, en base a Modelo de regresión logística para explicar para explicar la preferencia por el nivel de restricciones que el gobierno nacional debería haber dispuesto ante la segunda ola de Covid-19

Fuente: Fuente: Este trabajo se basa en materiales producidos por la Red ENCRESPA, en el marco del proyecto “Identidades, experiencias y discursos sociales en conflictoen torno a la pandemia y la postpandemia”, que forma parte del Programa de Investigación de la Sociedad Argentina Contemporánea (PISAC). Las ciencias sociales y humanas en la crisis Covid-19 (Agencia I+D+i) . Más información en http://encrespa.web.unq.edu.ar/.

a Reporta el cálculo del cambio en las probabilidadescondicionales de preferir más restricciones ante la segunda ola al pasar del mínimo al máximo valor de la variable independiente especificada y dejando el resto de variables fijas en sus medias. O al pasar del 0.5 más y menos de desviación estándar

Para evaluar cómo influyen las opiniones y posicionamientos políticos en la evaluación de lo que el gobierno nacional debería haber dispuesto en materia de restricciones frente a la segunda ola, empleamos un modelo de regresión que nos permite mesurar el efecto de todas estas variables conjuntamente y de esta forma controlar el efecto de cada una de ellas. En este caso usamos un modelo de regresión logística e intentaremos explicar la actitud de lxs encuestadxs que consideran que estuvieron bien o querían un mayor nivel de restricciones frente a lxs que preferían menos restricciones. Vemos que tienen un efecto significativo la edad, el sexo, la percepción sobre la gravedad del coronavirus, la valoración de la situación económica, si tuvieron dificultades con las restricciones entre localidades y el haber votado a Alberto Fernández en 2019. No tienen un impacto relevante el nivel educativo y haberse vacunado. Dentro de estas variables las que mayor influencia ejercen son la percepción de la gravedad del virus (pasar de considerar que el virus no es peligroso o no existe a considerarlo como muy peligroso aumenta el 41% las chances de evaluar como positivo mayores restricciones), la evaluación de la situación económica actual en comparación con la anterior a la pandemia (pasar de valorar mal a valorar mejor la situación económica actual aumenta el 20% las probabilidades de preferir iguales o mayores restricciones durante la segunda ola), el haber tenido dificultades ante las restricciones de circulación entre localidades (haber tenido este tipo de dificultades reduce la probabilidad de querer más restricciones en un 21%), y el haber votado a Alberto Fernández en 2019 (que aumenta la probabilidad de apoyar igual o mayor número de restricciones en un 24%). Si en cambio estimamos un modelo para ver el efecto de los votantes de la oposición, los resultados se mantienen similares en grado y efecto, y el haber votado a Macri en 2019 reduce un 27% la chances de querer un mayor número de restricciones, el haber votado a Lavagna reduce tales probabilidades en un 11%, y haber votado a spert las reduce en un 28%. No hay diferencias significativas entre los votantes de Fernández y de Del Caño respecto al nivel de restricciones que deberían sostenerse durante la segunda ola de Coronavirus.

Modelo de regresión lineal (empleo exploratorio)

Si bien todas las variables (excepto la edad) son ordinales o, en algunos casos categóricas, hemos realizado un análisis de regresión lineal para explorar el peso de las relaciones combinadas con este recurso.

Variable a explicar:

Nivel de restricciones frente a la segunda ola: 0: menos, 1: estuvo bien lo que se dispuso, 2: más restricciones

Variables explicativas:

Dosisvac: 0: ninguna dosis, 1: una dosis, 2: dos dosis

Mujer: 0 hombre, 1 mujer

Restricciones generaron dificultades: 0: no, 1: sí

Religiosidad: 0: Ateo, 1: Creo en ser superior sin religión, 2: Tengo religión pero no voy a la iglesia, tempo, 3: Tengo y voy a la iglesia o templo.

Situación económica del hogar en relación a antes de la pandemia: 0: mucho peor, 1: peor, 2: un poco peor, 3: igual, 4: mejor o algo mejor

Cuan grave es el coronavirus: 0: se ha exagerado, 1: no tan grave, 2: grave, 3: muy grave

Nivel educativo: 1: primaria, 2, secundaria o terciaria

Edad: años

Voto2019simpl: 1: Alberto Fernández, 2: Lavagna, Del Caño, En blanco, nulo o no fue a votar, 3: Macri, Gómez Centurión y Espert

Se observa un interesante nivel explicativo, indicado por el R cuadrado (algo más de un cuarto de la variabilidad de las apreciaciones sobre si se deberían haber implementado más restricciones, las que dispuso el gobierno o menos queda explicada por este conjunto de variables). Y, además, se puede observar, comparando las correlaciones de orden cero y las parciales de cada variable con la variable explicada, cómo disminuye la incidencia de las distintas variables.

ModeloRR cuadradoR cuadrado ajustadoError estándar de la estimación
1,508,259,257,71985
Resumen del modelo
ModeloSuma de cuadradosglMedia cuadráticaFSig.
1Regresión911,4579101,273195,436
Residuo2613,6555044,518  
Total3525,1125053   
ANOVA
ModeloCoeficientes no estandarizadosCoeficientes estandarizadostSig.CorrelacionesEstadísticas de colinealidad
BDesv. ErrorBetaOrden ceroParcialParteToleranciaVIF
1(Constante)1,221,062 19,745,000     
voto2019simp-,216,013-,227-16,555,000-,381-,227-,201,7811,281
Restricciones generaron dificultades-,269,023-,161-11,639,000-,324-,162-,141,7701,298
Situación económica en el hogar,043,009,0674,904,000,257,069,059,7861,272
Cuan grave es el coronavirus,206,012,23917,682,000,362,242,214,8021,246
mujer,086,021,0514,155,000,090,058,050,9661,035
religiosidad-,015,011-,017-1,290,197,049-,018-,016,8841,132
dosisvac,064,017,0523,769,000,214,053,046,7631,311
NIVEL_EDUC_NUMÉRICO-,025,007-,045-3,490,000-,094-,049-,042,8931,120
EDAD-,002,001-,033-2,415,016,094-,034-,029,7861,273
Coeficientes